java

Пример на Kotlin для конвертирования JSON массива в список объектов. Дан сервис:

https://opencode.ai
Документация

Сам инструмент OpenCode — бесплатный, с открытым исходным кодом. Его можно установить и начать использовать без каких-либо платежей. Плата возникает не за сам агент, а за доступ к языковым моделям (провайдерам), которые OpenCode использует для работы.

Установка

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

ProductEntity:

Пример в https://github.com/cherepakhin/hr_admin/blob/v0.0.6/src/main/java/net/guides/springboot2/freemarker/controller/PositionController.java

Пример в https://github.com/cherepakhin/hr_admin/blob/v0.0.6/src/main/java/net/guides/springboot2/freemarker/controller/PositionController.java

Apache CXF — это открытый фреймворк для разработки и развёртывания веб-сервисов и REST-API на Java. Он помогает создавать сервисы, используя стандартные API, такие как JAX-WS (для SOAP) и JAX-RS (для REST).

Здесь демонстрируется использование Apache CXF для создания JAX-RS (для REST-API).

Мой пример Apache CXF сервиса и клиента REST-API

"Wicket относится к категории программных каркасов (application framework). Являясь надстройкой над Servlet API, Wicket предоставляет всю необходимую инфраструктуру для функционирования приложений, включая средства для управления жизненным циклом объектов, разграничения прав доступа, локализации, обработки исключительных ситуаций, поддержки сессий пользователей и т.п." ( Разработка Web-приложений с использованием Wicket)

(что-то типа React? Vue? Очень примитивно работа React выглядит так. Есть View, Action, State. View вызывает Acton, который меняет State, а View отслеживает изменения в State. В Wicket примерно также: View отслеживает изменения в Model).
Template Engines for Spring
Примеры из книги "Wicket in action": Wicket test examples на моем github. Не все примеры, только несколько, для того, чтобы понять работу Wicket. Все примеры в https://github.com/perty/wicket-test-examples

Разработчик сам должен позаботиться о качестве логов, информации из stacktrace будет маловато. Интересны условия возникновения ошибки. Однозначно нужны значения переменных в момент возникновения ошибки, т.к. эти данные потом нигде не получить. Примитивный пример:

Задача
Нужно несколько профилей: "prod", "dev", "test",...

Возникают проблемы при сборке проектов (санкции?). Яндекс подсуетился и сделал зеркало репозиториев https://mirror.yandex.ru/ (в.т.ч. maven, дистрибутивы linux и др.программ).

Оглавление:

• maven-assembly-plugin
• Запуск Spring Boot приложения с MAVEN
• Запуск Spring Boot приложения с GRADLE
• Другие примеры
• Ссылки

file:///var/www/main/doc/camel-in-action.pdf
file:///var/www/main/doc/Camel_in_Action_2nd_Edition.epub

Components Camel
File component

В заметке описаны инструменты тестирования REST и примеры использования.

А чем, собственно, проблема?

TestNG - еще одна система тестирвания. Можно использовать для интеграционных тестов. https://www.baeldung.com/testng Пример с DataProvider:

Read uncommitted. Это самый низкий уровень изоляции. Согласно стандарту SQL на этом уровне разрешено чтение грязных данных (незакоммиченных записей). Но в PostgreSQL на этом уровне чтение грязных данных не допускается.

Установка описана в https://www.dmosk.ru/miniinstruktions.php?mini=kafka-linux.
Дистрибутив Kafka: https://downloads.apache.org/kafka/
Скачать https://downloads.apache.org/kafka/3.6.2/kafka_2.12-3.6.2.tgz

В операционной системе настройки сделаны для java 11. В путях linux указана java 11. Нужно настроить maven проект на java 17.

$ java -version
openjdk version "11.0.18" 2023-01-17

Нужна java 17, для этого нужно установить JAVA_HOME.

Ссылка на репозиторий: FileUploadExample В проекте используется ЧАСТНЫЙ параметр конфигурации myconfig:catalogForSave из application.yml:

myconfig:
  catalogForSave: ${user.home}/temp/1

Шаблоны проектов Spring Boot, Java, Kotlin.

Redis — это база данных, размещаемая в памяти, которая используется, в основном, в роли кеша, находящегося перед другой, "настоящей" базой данных, вроде MySQL или PostgreSQL. Может использоваться в реализациях механизма издатель/подписчик, в задачах потоковой обработки данных, в системах, где нужно работать с очередями. Вот какие типы данных поддерживает Redis: